- Satelit dan drone pada seluruh bidang atau lahan pertanian yang akan digunakan untuk mengumpulkan data sepanjang waktu. Informasi yang didapat akan diteruskan ke sistem TI untuk dilacak dan dianalisis guna memberikan pemantau di lapangan atau pemantau di gudang sehingga pemantauan jarak jauh dapat dilakukan.
Kombinasi teknologi ini memungkinkan fasilitasi pertukaran data mesin ke mesin (M2M). Data ini diintegrasikan ke dalam sistem pendukung keputusan, memungkinkan petani untuk melihat peristiwa dengan tingkat rincian yang lebih besar daripada sebelumnya.
Melalui efek kombinasi perangkat canggih ini, petani dapat melakukan pengukuran yang tepat terhadap variasi di suatu lahan dan menyesuaikan strategi mereka. Hal ini memungkinkan peningkatan efektivitas penggunaan pestisida dan pupuk, serta memungkinkan penggunaan bahan-bahan tersebut dengan lebih bijak.
BACA JUGA:Transformasi Manusia 5 Tahun Kedepan, Peringatan Bill Gates Tentang Dampak AI
BACA JUGA:Misteri Lubang Jalan: Hidupkan Kakek 80 Tahun
Sama dengan teknologi peternakan cerdas, kombinasi perangkat canggih juga dapat membantu peternak dalam pemantauan kebutuhan individu setiap hewan dan penyesuaian nutrisi mereka. Hal ini bertujuan untuk mencegah penyakit dan meningkatkan kesehatan ternak secara keseluruhan.
Dengan membuat sektor pertanian lebih terkoneksi dan cerdas, smart farming memiliki potensi untuk mengurangi biaya keseluruhan, meningkatkan kualitas dan kuantitas produk, mendukung keberlanjutan pertanian, dan bahkan meningkatkan pengalaman bagi konsumen.
Peningkatan kendali atas produksi memberikan manfaat dalam manajemen biaya dan pengurangan limbah yang lebih efisien.
Kemampuan untuk mendeteksi anomali dalam pertumbuhan tanaman atau kesehatan ternak membantu mengurangi risiko kehilangan hasil panen. Sementara itu, otomatisasi meningkatkan efisiensi dalam aktivitas pertanian.
Dengan perangkat pintar, beberapa proses dapat dijalankan secara bersamaan, dan layanan otomatis meningkatkan kualitas serta volume produk dengan mengoptimalkan kendali terhadap proses produksi.
BACA JUGA:Penetapan Muhammadiyah, Jadwal Awal Puasa dan Idul Fitri 2024
Sistem pertanian cerdas juga memungkinkan manajemen perkiraan permintaan yang akurat dan pengiriman produk ke pasar tepat pada waktunya, sehingga dapat mengurangi limbah.
Pertanian presisi berfokus pada pengelolaan lahan berdasarkan kondisinya, dengan menekankan pada parameter pertumbuhan yang spesifik.
Beberapa contoh praktik pertanian presisi melibatkan pengaturan kelembaban, pemakaian pupuk, atau pengelolaan kandungan bahan tertentu untuk menghasilkan produksi tanaman yang sesuai dengan permintaan.
Jenis sistem pertanian presisi yang diterapkan sangat bergantung pada penggunaan perangkat lunak untuk manajemen bisnis.
Sistem kontrol bertanggung jawab dalam mengelola masukan dari sensor, mentransmisikan informasi secara jarak jauh untuk pasokan, dan mendukung pengambilan keputusan. Selain itu, otomatisasi mesin dan peralatan juga diterapkan untuk merespons masalah yang muncul dan memberikan dukungan dalam proses produksi.