Era AI, Transformasi Besar MRO Penerbangan yang Tak Terhindarkan

Reporter: Ananta Wijaya ST MSc |

Editor: |

Rabu , 23 Jul 2025 - 21:29

Dokumentasi satu pesawat terbang milik PT Garuda Indonesia Tbk dalam proses perawatan dan pemeliharaan di hanggar PT Garuda Maintenance Facility di dalam kompleks Bandara Internasional Soekarno-Hatta, Cengkareng, Banten--ANTARA

Mereka mengoptimalkan jadwal perawatan (menghemat waktu layover 5–10 persen), mengekstrak informasi dari dokumen teknis dan grafik, serta mengotomatiskan tugas-tugas kompleks. Inisiatif ini merupakan bagian dari program #DigitizeTheCore, sebuah misi untuk mentransformasi industri dari dalam.

AI telah mendesain ulang proses internal MRO agar lebih luwes dan cepat. Yang dulunya sarat birokrasi kini menjadi seperti percakapan digital yang efisien.

Teknisi dapat meminta suku cadang, menyetujui work order, atau melaporkan status pekerjaan hanya melalui antarmuka mirip WhatsApp. Pengguna tidak lagi perlu menghafal kode transaksi dari aplikasi yang di pakai dalam menjalankan kegiatan maintenance.

Tentang ini, contoh kasusnya adalah AvSight, sebuah startup asal Amerika Serikat, menyediakan platform AI bernama AvSight Support Co-Pilot. Teknisi cukup mengetik, misalnya, “Request part A320 brake unit,” dan sistem akan merespons secara instan dengan detail ketersediaan stok, estimasi pengiriman, dan pilihan vendor. Semua terekam dan terdokumentasi secara digital.

AI juga berfungsi layaknya asisten cerdas di lapangan. Ketika terjadi kerusakan, sistem mampu mengidentifikasi komponen bermasalah melalui pola data historis, menyediakan referensi seperti Airworthiness Directive atau Service Bulletin, dan menawarkan langkah perbaikan berdasarkan Aircraft Maintenance Manual (AMM).

Contoh kasusnya adalah GE Aviation bekerja sama dengan Accenture untuk mengembangkan sistem bernama Taleris. Maskapai Etihad Airways telah memanfaatkan Taleris untuk menganalisis data penerbangan dan memprediksi potensi gangguan teknis, dan hasilnya pengurangan pemeliharaan tak terjadwal, lebih sedikit keterlambatan penerbangan, dan peningkatan keandalan armada.

Juga Boeing Smart Repair, sistem berbasis AI, yang membantu tim pengadaan menganalisis dan mengevaluasi data perbaikan kompenen pesawat secara otomatis. Sistem ini bisa melakukan pengecekan garansi, melakukan perbandingan harga vendor, bahkan membuat email negosiasi ke vendor. Salah satu Maskapai yang menggunakan sistem ini berhasil menekan biaya hingga 50 persen dalam enam bulan.

Selain membantu perawatan, AI juga mampu mendukung perencanaan ulang penerbangan secara otomatis jika terjadi gangguan. Hal ini sangat membantu airline Maintenance Control Centre.

Contoh kasusnya adalah Taleris menggunakan data real-time dan historis untuk membantu maskapai menyesuaikan jadwal penerbangan dan alokasi pesawat secara cerdas mengurangi dampak gangguan operasional yang tak terhindarkan.

Kepatuhan terhadap regulasi penerbangan internasional dari FAA dan EASA adalah keharusan dalam dunia MRO. Namun, proses pelaporan sering kali menyita waktu dan sumber daya.

Kini AI memungkinkan pembaruan otomatis terhadap status tugas yang terkait dengan kepatuhan, menyusun laporan teknis dalam format standar yang dapat langsung dikirim ke otoritas, dan mencatat audit digital yang dapat diakses kapan saja.

Contoh kasusnya adalah Singapore Airlines Engineering Company (SIAEC), bersama lembaga riset A*STAR, mengembangkan sistem berbasis AI yang dapat menganalisis data sensor untuk memprediksi kegagalan komponen.

era ai, transformasi besar mro penerbangan yang tak terhindarkan                            dunia sedang berubah bukan secara perlahan, melainkan dengan lompatan kuantum menuju masa depan.
artificial intelligence (ai), yang dulunya hanya kita bayangkan dalam bentuk robot di film fiksi ilmiah atau mobil tanpa sopir, kini telah merambah ke sektor yang sangat teknis dan kritikal: maintenance, repair & overhaul (mro) dalam industri penerbangan.
melalui mro 2.0, 3.0, hingga 4.0, hari ini semua itu terasa seperti langkah-langkah kecil. dunia telah masuk ke dalam zona eksponensial, dan ai adalah motor penggerak utamanya.
tidak ada lagi ruang bagi transformasi setengah hati. dunia mro harus berubah—dan sudah mulai berubah karena adanya beberapa aplikasi ai dan pemanfaatannya dalam dunia mro.
baca juga:resah tambang timah di pesisir pulau belitung
salah satu terobosan paling revolusioner dalam mro saat ini adalah digital twin. teknologi ini memungkinkan setiap pesawat memiliki “kembaran” digital yang mencerminkan kondisi aktual secara real-time.
semua data sensor mesin, riwayat penerbangan, hingga catatan perawatan dikumpulkan dan dianalisis secara langsung oleh sistem berbasis ai untuk menciptakan simulasi yang akurat.
airbus dan rolls-royce telah menerapkan digital twin pada mesin trent xwb. dengan bantuan ai, mereka menganalisis data penerbangan untuk memprediksi potensi kerusakan sebelum benar-benar terjadi. hal ini memungkinkan perawatan preventif yang lebih tepat waktu, sekaligus menghemat jutaan dolar per tahun.
teknologi ini juga meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu henti pesawat, dan memperkuat keandalan armada.
bentuk lain penerapan digital twin dalam mro dilakukan dengan mengcopy semua data erp dari mro untuk dianalisa dalam pengambilan otomatis secara cepat dan akurat sebagaimana fungsi ai di dunia internet. aerogility, suatu perusahaan di inggris raya membuat terobosan dengam mengcopy semua data erp suatu mro untuk dibuat digital twin yang memudahkan mro tersebut dalam: optimalisasi perawatan airframe, optimisasi pemilihan lokasi mro,  dan perencana interaktif  
baca juga:digitalisasi pemerintahan dan reformasi birokrasi
ai juga mengubah peran tim pengembangan bisnis dalam industri mro.
jika sebelumnya tim business development (bizdev) harus menghimpun data manual, menganalisis tren, dan menyusun proposal dengan proses panjang, kini ai dapat mengidentifikasi potensi pelanggan melalui data penerbangan global, memprediksi utilisasi hanggar dan kapasitas kerja, dan menyusun dan menyesuaikan penawaran secara otomatis
contoh kasusnya adalah tentang lufthansa technik yang telah bekerja sama dengan microsoft untuk mengintegrasikan ai dalam kegiatan operasional mro mereka. menggunakan lebih dari 50 use case berbasis microsoft azure.
mereka mengoptimalkan jadwal perawatan (menghemat waktu layover 5–10 persen), mengekstrak informasi dari dokumen teknis dan grafik, serta mengotomatiskan tugas-tugas kompleks. inisiatif ini merupakan bagian dari program #digitizethecore, sebuah misi untuk mentransformasi industri dari dalam.
ai telah mendesain ulang proses internal mro agar lebih luwes dan cepat. yang dulunya sarat birokrasi kini menjadi seperti percakapan digital yang efisien.
baca juga:menjaga penerimaan negara di tengah babak baru kebijakan tarif trump
teknisi dapat meminta suku cadang, menyetujui work order, atau melaporkan status pekerjaan hanya melalui antarmuka mirip whatsapp. pengguna tidak lagi perlu menghafal kode transaksi dari aplikasi yang di pakai dalam menjalankan kegiatan maintenance.
tentang ini, contoh kasusnya adalah avsight, sebuah startup asal amerika serikat, menyediakan platform ai bernama avsight support co-pilot. teknisi cukup mengetik, misalnya, “request part a320 brake unit,” dan sistem akan merespons secara instan dengan detail ketersediaan stok, estimasi pengiriman, dan pilihan vendor. semua terekam dan terdokumentasi secara digital.
ai juga berfungsi layaknya asisten cerdas di lapangan. ketika terjadi kerusakan, sistem mampu mengidentifikasi komponen bermasalah melalui pola data historis, menyediakan referensi seperti airworthiness directive atau service bulletin, dan menawarkan langkah perbaikan berdasarkan aircraft maintenance manual (amm).
contoh kasusnya adalah ge aviation bekerja sama dengan accenture untuk mengembangkan sistem bernama taleris. maskapai etihad airways telah memanfaatkan taleris untuk menganalisis data penerbangan dan memprediksi potensi gangguan teknis, dan hasilnya pengurangan pemeliharaan tak terjadwal, lebih sedikit keterlambatan penerbangan, dan peningkatan keandalan armada.
baca juga:25 tahun bangka belitung: saatnya pemimpin kembali ke akar 'serumpun sebalai'
juga boeing smart repair, sistem berbasis ai, yang membantu tim pengadaan menganalisis dan mengevaluasi data perbaikan kompenen pesawat secara otomatis. sistem ini bisa melakukan pengecekan garansi, melakukan perbandingan harga vendor, bahkan membuat email negosiasi ke vendor. salah satu maskapai yang menggunakan sistem ini berhasil menekan biaya hingga 50 persen dalam enam bulan.
selain membantu perawatan, ai juga mampu mendukung perencanaan ulang penerbangan secara otomatis jika terjadi gangguan. hal ini sangat membantu airline maintenance control centre.
contoh kasusnya adalah taleris menggunakan data real-time dan historis untuk membantu maskapai menyesuaikan jadwal penerbangan dan alokasi pesawat secara cerdas mengurangi dampak gangguan operasional yang tak terhindarkan.
kepatuhan terhadap regulasi penerbangan internasional dari faa dan easa adalah keharusan dalam dunia mro. namun, proses pelaporan sering kali menyita waktu dan sumber daya.
baca juga:keceriaan memecahkan heningnya asrama sekolah rakyat pelosok negeri
kini ai memungkinkan pembaruan otomatis terhadap status tugas yang terkait dengan kepatuhan, menyusun laporan teknis dalam format standar yang dapat langsung dikirim ke otoritas, dan mencatat audit digital yang dapat diakses kapan saja.
contoh kasusnya adalah singapore airlines engineering company (siaec), bersama lembaga riset a*star, mengembangkan sistem berbasis ai yang dapat menganalisis data sensor untuk memprediksi kegagalan komponen.
selain itu, mereka juga menggunakan ai untuk mengonversi dokumen teknis menjadi basis pengetahuan interaktif, serta mengotomatiskan proses continuing airworthiness management organisation (camo).
salah satu tantangan besar dalam mro adalah ketersediaan suku cadang. terlalu banyak stok berarti pemborosan; kekurangan stok berarti pesawat menganggur. ai menawarkan solusi prediktif berbasis data.
melalui pemantauan tren global dan pola kerusakan, ai membantu dalam hal menghindari kelebihan atau kekurangan stok, merencanakan pengadaan secara lebih akurat, dan menekan biaya logistik dan menyederhanakan rantai pasok
baca juga:esensi pajak e-commerce dan lompatan perpajakan digital indonesia
contoh kasusnya adalah emirates airlines mengadopsi ramco aviation suite dengan integrasi machine learning untuk mengelola rantai pasok dan perawatan armadanya. sistem ini mampu memprediksi kebutuhan suku cadang, mengidentifikasi stok yang tidak bergerak, serta mempercepat proses pengadaan.
meskipun emirates tidak merilis angka resmi, implementasi ai pada sistem ini diketahui mampu menghemat biaya material hingga 6 persen per tahun, sekaligus menurunkan risiko aog dan meningkatkan efisiensi logistik.
bukan sekadar adaptif
kita tidak lagi berbicara tentang adopsi teknologi setiap dekade kita hidup di masa di mana perubahan terjadi dalam hitungan bulan, bahkan hari. ai bukan hanya aksesoris digital melainkan jantung baru dari operasi mro modern.
oleh karena itu, menjadi ai-native bukan sekadar digital adalah keharusan. organisasi mro yang tidak melakukan transformasi mendalam berisiko ditinggal zaman. dunia tidak akan menunggu. pelanggan tidak akan menunggu.
baca juga:satu rumah satu sarjana antarkan asa mengenyam pendidikan tinggi
pertanyaannya kini bukan lagi “apakah kita siap untuk berubah?” tetapi “apakah kita siap untuk ditinggalkan oleh dunia yang sudah berubah?”
banyak yang masih melihat ai sebagai ancaman, terutama bagi pekerjaan manusia. namun kenyataannya, ai justru membuka ruang baru untuk produktivitas, akurasi, dan keselamatan. teknisi tidak digantikan, tapi diberdayakan. sistem tidak menjadi lebih rumit, justru lebih efisien dan terukur.
transformasi mro dengan ai bukanlah pilihan, tapi keniscayaan. mereka yang bergerak lebih awal akan memetik hasil lebih cepat, sementara yang lamban akan tertinggal dalam turbulensi disrupsi teknologi.
selamat datang di era baru.selamat datang di dunia di mana mro tidak lagi dilakukan dengan intuisi, tetapi dengan kecerdasan buatan. selamat datang di masa depan, yang sudah tiba hari ini. (ant)
oleh: ananta wijaya st msc
ceo aerozeta engineering 2023 - 2025, direktur base and base operation gmf aeroasia 2021-2023, direktur teknik sriwijaya air 2011-2016

Tag

Share

Koran Terkait

Kembali ke koran edisi Belitong Ekspres 24 Juli 2025

Berita Terkini

Berita Terpopuler

Berita Pilihan